Python3 基本数据类型

type() 与 isinstance()

Python 中一切皆对象，可用 type() 查看类型，用 isinstance(值, 类型) 判断类型，后者还支持元组形式的多类型判断：

x = 100
print(type(x))                       # 输出：<class 'int'>
print(isinstance(x, int))            # 输出：True
print(isinstance(x, (int, float)))   # 输出：True

标准类型一览

Python3 内置的常用类型如下表：

分类	类型名	字面量示例
数字	int	42
数字	float	3.14
数字	complex	1+2j
布尔	bool	True / False
文本	str	"hello"
容器	list	[1, 2, 3]
容器	tuple	(1, 2, 3)
容器	dict	{"name": "Tom"}
容器	set	{1, 2, 3}

数字与字符串示例

数字分整型、浮点、复数、布尔四类；字符串用引号包裹：

a = 10         # int 整数
b = 3.14       # float 浮点数
c = 1 + 2j     # complex 复数
d = True       # bool 布尔
s = "你好"      # str 字符串
print(type(a), type(b), type(c), type(d), type(s))
# 输出：<class 'int'> <class 'float'> <class 'complex'> <class 'bool'> <class 'str'>

容器类型示例

列表、元组、字典、集合覆盖绝大多数数据组织需求：

lst = [1, 2, 3]                    # list：有序、可变、可重复
tup = (1, 2, 3)                    # tuple：有序、不可变
dic = {"name": "Tom", "age": 20}   # dict：键值对
st = {1, 2, 3}                     # set：无序、元素不重复
print(lst[0], tup[1], dic["name"])
# 输出：1 2 Tom

可变与不可变

• 不可变类型：int、float、complex、bool、str、tuple。修改它们的值会新建对象，原对象不变。
• 可变类型：list、dict、set。可以在原对象上原地增删改。

s = "hi"
# s[0] = "H"    # 报错：TypeError，str 不支持按索引赋值
lst = [1, 2]
lst.append(3)    # 列表支持原地修改
print(lst)       # 输出：[1, 2, 3]

空值 None

None 表示"什么都没有"，是 NoneType 类型的唯一值，常用作变量初始值或函数的默认返回：

x = None
print(x, type(x))    # 输出：None <class 'NoneType'>
print(x is None)     # 输出：True，判断空值必须用 is

数字、字符串负责单值数据，list/tuple/dict/set 负责容器数据；配合 type()/isinstance() 判断类型、牢记可变与不可变之分，即可开始编写复杂程序。