★ pprof 采样工具链怎么用？CPU/内存/goroutine 问题分别怎么排查？
一句话结论：pprof 是 Go 自带的性能剖析工具，采样而非全量记录：CPU 默认 100Hz（每 10ms 一次）记录调用栈，heap 按分配采样，goroutine 输出存活 goroutine 的栈；配合 go tool pprof 与 /debug/pprof 端点即可定位 CPU 热点、内存占用与 goroutine 泄漏。
怎么采集
- 引入包：import _ "net/http/pprof"，服务启动后访问 /debug/pprof/ 下的端点。
- CPU：go tool pprof http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/profile?seconds=30
- 堆：访问 /debug/pprof/heap，或用 -alloc_space 查看累积分配。
- goroutine：/debug/pprof/goroutine?debug=1 直接看文本全量栈。
- 阻塞与锁：需先在代码中设置 runtime.SetBlockProfileRate 与 SetMutexProfileFraction。
怎么分析
| 问题现象 | 建议采集 | 常用命令 |
|---|---|---|
| CPU 使用率高 | profile | top / top -cum / list 函数名 |
| 内存持续上涨 | 两份 heap 快照 | go tool pprof -base=旧文件 新文件 |
| 单点分配过多 | heap -alloc_space | top 看分配热点 |
| goroutine 暴涨 | goroutine | 看栈顶卡在 channel/锁/IO 哪里 |
| 锁竞争严重 | mutex/block | go tool pprof -mutex / -block |
web 命令可生成火焰图与调用图（需要 graphviz）；对 HTTP 接口压测的同时采 CPU，通常最能还原线上瓶颈。
一次典型排查
// 采集：压测期间执行
// go tool pprof http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/profile?seconds=30
// 交互式终端里：top 找到热点函数，再 list hotFunc 看行号
内存泄漏的正确姿势是抓两个时间点各一份快照，用 -base 对比增量；只看一份 inuse_space，容易把正常的缓存或对象池误判成泄漏。
常见追问 / 记忆点
- 追问：goroutine 暴涨一定是泄漏吗？——先看栈顶卡点：卡在 channel 收发、锁、IO 且无人唤醒才是泄漏信号。
- 追问：为什么用采样而不是全量统计？——全量记录开销太大；采样以极小代价近似全局画像。
- 记忆点：CPU 用 top+list，堆用双快照 -base 对比，goroutine 看栈顶卡点；压测时采样才贴近真实。